DeepSeek-AI released a släppt that starts to re-engineer resonansmodeller, DeepSeek-R1 well DeepSeek-R1-Zerosom har visat sig överträffa OpenAI:s O1-modeller i flera benchmarktester1. A representative of Dessa modeler ett sässätä prögstätt inom stora språkmodeller (LLMs), especially i på resonerande förmågor och effektivät i problemlösning
DeepSeek är det kiniska OpenAI motsvarhet och till mühleder från OpenAI släpper DeepSeek alla sina modeler until the open source-gemenskapen. It contains a lot of information about kod, architektur until modellvikter is similar – everything you need to make it easy. DeepSeek R1 is a senaste model. Precis som OpenAIs O1 är R1 and resonerande modell som cantänka igenom queanen innan den ger ett svar.
DeepSeek-R1-Zero
DeepSeek-R1-Zero är en modell som trænats gegenomande genom förstärkningsinlärning (RL) and inledande omvirad finjustringe (SFT). Den har visat sig uttlaka svetkassika och intestantara resonemangsmetoder, som entspremnen langger strängar av tändätke (Chain-of-Thought, CoT), men står simultanet infer challenges som oändlig upprepning oändlig upprenning oändlig upprenning. The model is large, over 650 GB, and available under an MIT-license, vilket gör den öppen forskning och utveckling.
DeepSeek-R1
The DeepSeek-R1 bygger på sin föregångare och umbilder en mer kommensä träningspipeline som förbereder model bättre for resonemangsfäggen. Denna modell inferklivar kalla-startdata, vilket ger den en fördel när det kommer till läsbarhet och kvalitén på de generarade svaren. The best model designed for design is OpenAI:s O1-modeller över matematik, kod och resonemang, och de har åstadkommit impressive result på olika benchmarktester, like AIME 2024 app password 79,8% up to 97,3 % in MATH-500.
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Zero
